एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के लिए एआई इंजीनियरिंग में स्विच करना कितना आसान/कठिन है?
एक अनुभव सॉफ्टवेयर इंजीनियर के तौर पर आर्टिफीसियल इंजीनियरिंग में स्विच करना उतना मुश्किल नहीं होता है जितना की बिना अनुभव के। आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस अपने आप में ही एक बहुत बड़ा फील्ड है जिसमे कई तरह के टूल्स और टेक्नोलॉजीज का इस्तेमाल होता है जिसके जरिये कई मुश्किल चीज़ो का आसान बनाया जाता है।
एक अनुभव सॉफ्टवेयर इंजीनियर के पास किसी भी स्पेसिफिक लैंग्वेज जैसे जावा/डॉट नेट का लाइव एक्सपीरियंस होता है और इनको अपने प्रोजेक्ट में जरुरत पड़ने पर अल्गोरिथम या पाइथन सीखने की जरुरत पड़ती है जो की आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में इस्तेमाल होता है, यही स्किल्स आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में स्विच करने में रास्ता थोड़ा आसान बना देती है। हाँ, भले ही आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस से जुड़ी नयी-नयी चीजों को सीखने की जरुरत पड़ती है जैसे TensorFlow,PyTorch,ML Algorithms,Neural Networks,Pandas, NumPy इत्यादि।
तो आइये अब विस्तार में जानने की कोशिश करते है की आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस क्या है और सॉफ्टवेयर इंजीनियर के लिए आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस इंजीनियरिंग में स्विच करना आसान है या मुश्किल?
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को जानने से पहले हम लोग यह जानने की कोशिश करेंगे की ज्ञान और इंटेलिजेंट में क्या अंतर होता है जैसे कोई व्यक्ति अपने जीवन में जो जानकारी प्राप्त करता है उसे ज्ञान कहते हैं और समय बीतने के साथ साथ उस व्यक्ति के ज्ञान में विस्तार होता जाता है, लेकिन इंटेलिजेंट इसी जानकारी को समझता है इसे अभ्यास में लाता है और इसका उपयोग करता है ज्ञान और इंटेलिजेंट दोनों एक दूसरे से जुड़े होते हैं| और AI में इसी इंटेलिजेंट सिस्टम का इस्तेमाल किया जाता है जो मनुष्य के द्वारा बनाई जाती है|
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंसान के द्वारा बनाई गई एक ऐसी इंटेलिजेंट मशीन होती है जो इंसान की तरह सोचने, सिखने,समझने और किसी समस्यायों को हल करने की क्षमता रखती है यह बिल्कुल इंसान की बुद्धि का नकल करती है जैसा कि इंसान करते हैं| आजकल AI का इस्तेमाल विभिन्न क्षेत्रों में किया जा रहा है जैसे अगर कोई इंसान क्या सोच रहा है वह भी AI के माध्यम से पता चल जाता है और AI उसके अनुरूप का रिजल्ट उसको प्रस्तुत करता है, यह बहुत ही इंटेलिजेंट मशीन होता है जो इंसान करने में सक्षम नहीं पाता है वह यह कर दिखाता है|
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में स्विच करना
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस और डाटा साइंस की कोर्स की पढाई कंप्यूटर साइंस इंजीनियरिंग में खासकर के पढाई जाती है और इन सबके बारे में बेसिक चीजे बताई जाती है इसलिए जो सॉफ्टवेयर इंजीनियर कंप्यूटर साइंस बैकग्राउंड से होते है उनके लिए यह फायदे का सौदा होता है।
जैसा की अनुभवी सॉफ्टवेयर इंजीनियर अलग-अलग तरह के प्रोग्रामिंग लैंग्वेज से बाकिफ होते है और अल्गोरिथम और डाटा स्ट्रक्चर का भी उन्हें ज्ञान होता है, यहाँ उन्हें कुछ नई चीजों की भी सीखने की जरुरत पड़ती है जैसे
- Programming Language : Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
- Machine Learning : ML Algorithms
- Deep Learning : Neural Networks और Deep Learning Frameworks जैसे की TensorFlow और PyTorch का इस्तेमाल करना।
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision : Image और Video डाटा को समझना और Interpret करना, Object Recognition और Image Classification में काम करना।
- Big Data Technologies: Hadoop, Spark
- Data Handling and Analysis : Pandas, NumPy
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में स्विच करना आसान / कठिन?
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में स्विच करना पर्सन टू पर्सन डिपेंड करता है, अगर आपके पास प्रोग्रामिंग स्किल्स अच्छी है और नयी टेक्नोलॉजीज को आसानी से सीखने की क्षमता है तो आप जल्द से जल्द इसको सिख जायेंगे अन्यथा आपको थोड़ा ज्यादा वक्त देना पर सकता है और यह आपकी मेहनत और डेडिकेशन पर भी डिपेंड करता है। लेकिन अगर अपने ठान ली है की मुझे AI इंजीनियरिंग में स्विच करना ही करना है तो इसमें आपको सफलता जरूर मिलेगी। शुरुआत में ये आपके लिए थोड़ा चुनौती हो सकता है लेकिन ये आपके कैरियर के लिए बहुत फायदेमंद साबित हो सकता है।
अगर आप AI से सम्बंधित सब कुछ सिख चुके है तो आप प्रैक्टिकल एक्सपीरियंस के लिए फ्रीलांसर के प्रोजेक्ट पर काम करना शुरू कर सकते है। और इसके साथ साथ आपको मार्किट के साथ अप टू डेट भी रहना होगा की मार्किट में अभी क्या नया चल रहा है।
सारांश
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस जिसमे कंप्यूटर को कुछ ऐसा बनाना होता है जिससे वो कुछ काम ऐसा करे जिसे हमलोग अपने दिमाग की तरह करते है और यह आज के समय में बहुत सारी कम्पनीज द्वारा इस्तेमाल हो रहा है और इसमें मोटी सैलरी के साथ साथ कैरियर ग्रोथ भी काफी ज्यादा होता है।
एक अनुभवी सॉफ्टवेयर इंजीनियर के लिए AI में स्विच करना थोड़ा सा चुनौतीपूर्ण हो सकता है लेकिन नामुनकिन नहीं हो सकता है, ये सुब कुछ आपके लर्निंग स्किल्स पर निर्भर करता है की आप कोई नई टेक्नोलॉजीज को कितना जल्द सीख सकते है। आपके पास पहले से ही प्रोग्रामिंग स्किल्स, डाटा स्ट्रक्चर का एक मजबूत आधार होता है और आप इसी से इसका फायदा उठा सकते है।
हाँ, ये मान सकते है की कोई कंप्यूटर साइंस बैकग्राउंड से है और उन्हें सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करने का कोई अनुभव नहीं है तो इनके लिए ज्यादा चुनौती का सामना करना पर सकता है। क्योकि इनके पास कॉर्पोरेट वर्ल्ड में काम करने का कोई अनुभव नहीं होता है तो इसके चलते इनके रास्ते थोड़ा मुश्किल हो सकते है।
FAQ
AI में भी Python एक महत्वपूर्ण Language है और Machine Learning Libraries जैसे की TensorFlow, PyTorch के साथ काम करने के लिए आपको Python आना चाहिए।
ये आपके प्रोग्रामिंग स्किल्स और नई टेक्नोलॉजीज को सीखने की क्षमता पर निर्भर करता है अगर आपके पास प्रोग्रामिंग स्किल्स पहले से ही है तो आप इसे आसानी से सीख सकते है अन्यथा आपको थोड़ा ज्यादा समय देना पर सकता है।
जी हाँ, आप आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का ऑनलाइन कोर्स कर सकते है आजकल आपको बहुत सारे ऑनलाइन कोर्स के ऑप्शन मिल जायेंगे जैसे की simplilearn.com, udemy.com, intellipaat.com
