जी हाँ, आप बिना डिग्री के भी डाटा इंजीनियर बन सकते है लेकिन ये थोड़ा मुश्किल हो सकता है क्योंकि डाटा इंजीनियरिंग एक Technical Field है जिसमे आपको डेटाबेस मैनेजमेंट, डाटा प्रोसेसिंग, डाटा इंटीग्रेशन, प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और टूल्स की जानकारी का होना आवश्यक होता है| अगर आपके पास Engineering की डिग्री पहले से ही होती तो आपको ये सब Cover करने की जरुरत नहीं पड़ती| Engineering Degree का होने से आपको Future में इसका बहुत ही फायदा मिलता है, ये आपके लिए एक तरह से Base तैयार कर देता है जिससे आपको जॉब्स मिलने और करने में परेशानी नहीं होती है।
बिना डिग्री के डाटा इंजीनियर आपके लिए थोड़ा Challenging हो सकता है, लेकिन यदि आप अपनी मेहनत और Dedication के साथ इसे करते है तो आप जरूर इसमें सफलता पा सकते है।
पहले हमलोग यह जानने की कोशिश करते है की डाटा इंजीनियर का Roles & Responsibility क्या होता है।
डाटा इंजीनियर एक IT Professional होता है जो डाटा को Collect, Store और Process करने के लिए काम करता है। इसका मुख्य काम होता है Data System Design करना, Data Integration Implement करना और Data Pipeline Maintain करना। डाटा इंजीनियर डाटा को Organize और Analyze करके Organization को Better Decision-Making में Support करता है। डाटा इंजीनियर डाटा को सही से Management और Utilization के लिए Responsible होता है।
निचे कुछ कदम दिए गए है जो आपकी मदद करेंगे और आपको आपकी मंजिल तक पहुंचने में कारगर साबित होंगे।
आपको डाटा इंजीनियर बनने के लिए Self Study आपकी बहुत ही मदद कर सकता है, इसके लिए आपको ऑनलाइन रिसोर्सेज का इस्तेमाल करना पड़ेगा। आजकल इससे Related ऑनलाइन रिसोर्सेज आपको बहुत मिल जायेंगे जैसे की Coursera,edX,Udacity पर आप अपनी Relevant Courses ज्वाइन कर सकते है। Online Resources,Books,Tutorials और Courses का इस्तेमाल करें और इसको अपनी सेल्फ स्टडी में Include कर ले।
यहाँ कुछ Steps है जो आपको Self Study में मदद कर सकता है।
आप कुछ Certification कर ले जिससे आपके Skills में Growth होगा और इंडस्ट्री में भी इसकी डिमांड होती है।इन सर्टिफिकेशन में से आप एक या दो चुन सकते है ये आपके करियर Goals और आपके Expertise पर Depend करता है, जैसे की निचे कुछ Certification दिए गए है ।
इंटरनेट पर आपको बहुत सारे Free और Paid Resources मिल जायेंगे जैसे की W3Schools, GeeksforGeeks, Codecademy, GitHub, Stack Overflow आदि, ये आपके लिए बहुत ही लाभदायक होगा। आप ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफार्म जैसे की Coursera, edX, Udacity आपको डाटा इंजीनियरिंग में आपकी मदद कर सकते है।
Real-World Projects डाटा इंजीनियरिंग में बहुत ही मायने रखता है, इसमें काम कर के आप अपने प्रैक्टिकल स्किल्स में सुधार ला सकते है, आप अपने प्रोजेक्ट्स को GitHub पर Show करे और कोशिश करे की आपका प्रोजेक्ट्स रियल वर्ल्ड से सम्बंधित हो और इंडस्ट्री Relevant हो।
Interships और Freelancing के Through आप प्रैक्टिकल इंडस्ट्री Experience Gain कर सकते है, इसलिए आप Internships और Freelancing Projects लेने की कोशिश करे, इससे आपका अपने Resume को भी Strength मिलेगा।
Data Engineering एक Dynamic फील्ड है और नए नए Technologies Regularly आती रहती है, हमेशा नए Updates पर बने रहने के लिए आप तैयार रहे और Regularly Relative Blogs, Forums और ऑनलाइन कोर्सेज चेक करते रहे।
आप बिना डिग्री के भी डाटा इंजीनियर बन सकते है लेकिन इसमें आपको थोड़ा मुश्किलों का सामना करना पर सकता है लेकिन यदि आप अपनी मेहनत और Dedication के साथ इसे करते है तो आप जरूर इसमें सफलता पा सकते है।
आपको सेल्फ स्टडी पर ज्यादा ध्यान देना है जैसे की प्रोग्रामिंग Skills लाइक जावा या पाइथन,डाटा वेयरहाउस, ETL प्रोसेस, बिग डाटा टेक्नोलॉजीज, क्लाउड प्लेटफार्म, डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेशन. आप ऑनलाइन रिसोर्स का ज्यादा से ज्यादा इस्तेमाल करे और Online Forums से हमेशा जुड़े रहे। अगर आप Certification कर लेते है तो यह आपके Resume में ज्यादा Weight होगा और आपको जॉब लेने में यह काफी मदद करेगा। अपने Skills को बढ़ाने और Real-World Projects का Experience लेने के लिए Freelancer का काम जरूर करे।
Self-study, Online Courses, Practical Projects, Internships और Certifications का इस्तेमाल करे, अपने Skills को दिखाने के लिए GitHub पर प्रोजेक्ट्स शेयर करे।
हाँ, आपको बहुत सारी Companiesd ऐसी मिलेंगी जो आपके टैलेंट को Appericiate करेगी। स्टार्टअप कम्पनीज और Small to Medimum Size कम्पनीज में आपको ऐसे Opportunities मिल सकती है।
Programming Languages खास कर के Python या Java, SQL, Data Modeling, Database Systems, ETL Processes, Big Data Technologies, Cloud Platforms और Problem-Solving Skills होनी चाहिए।
Industry-Recognized Certifications जैसे की AWS Certified Big Data – Specialty, Google Cloud Certified – Professional Data Engineer और Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate आपके Skills को Validate कर सकते हैं और जॉब Opportunities बढ़ा सकते है।
हाँ, Freelance Projects से प्रैक्टिकल Experience मिल सकता है, ऑनलाइन प्लेटफॉर्म्स जैसे की Upwork, Freelancer और Fiverr पर अपने Skills के हिसाब से प्रोजेक्ट्स का पता करे।
हाँ, कुछ टॉप टेक कम्पनीज बिना डिग्री के भी Candidates को Consider करते हैं, अगर आपके पास Relevant Skills और Experience हो।
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